Beroepsbevolking: dat zijn de mensen die werk hebben of willen hebben. Het CBS telt elke maand de beroepsbevolking, werkenden en werklozen naar sexe en leeftijdsgroep. Het totaal ziet er als volgt uit:
Het ziet er een beetje raar uit: de onder 45-groep daalt een beetje, die boven 45 stijgt. Om een beter inzicht te krijgen maken we die veranderingen percentueel inzichtelijk:
Zo, dat is een stuk duidelijker, maar het bevreemdt. De 45 plus groep is maart liefst 40% groter dan de tien jaar er voor. De jongerengroep fluctueert sterk, maar neemt wel duidelijk af. De groep er tussen in, 25-45 daalt in absolute zin ook duidelijk, maar veel geleidelijker.
De curves die je ziet zijn seizoensgecorrigeerd. Niet volgens de systematiek van het CBS, maar via het STL-algoritme (=“Seasonal Decomposition of Time Series by Loess”)[1].
Werkloosheid
Ik vergelijk nu de werkloosheid met de beroepsbevolking. Hoe is het verloop in de jaren?
Opmerkelijk: voor de crisis neemt beroepsbevolking met 400.000 toe, maar daalt de werkloosheid. Dan stagnatie in de bovenste lijn, en zelfs het laatste jaar een daling. Dat de werkloosheid niet verder stijgt komt dus volledig door de daling in de beroepsbevolking.
Wie profiteert er van? Niet de vrouwen en niet de jongeren.
De werkloosheid onder jongere vrouwen daalt niet (er vallen veel banen in de zorg weg). Daarnaast neemt de beroepsbevpolking onder jongeren af: ze blijven langer in opleiding. Het verschil met 10 jaar eerder in ongeveer 100.000 jongeren.
Binnenkort volgt nog een vergelijking van beroepsbevolking en totale bevolking.
[1] R. B. Cleveland, W. S. Cleveland, J.E. McRae, and I. Terpenning (1990) STL: A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess. Journal of Official Statistics, 6, 3–73.